南京大学数学系宣布停招学硕；斯坦福校长卸任当日两篇《科学》论文正式撤稿 | 科研圈日报

· 研究生培养

学硕缩招再添一家：南京大学数学系停止招收学术型硕士研究生

8 月 29 日，南京大学数学系官网发布《关于停止招收学术型硕士研究生的公告》。公告指出，依据南京大学和学科发展需要，经该系充分研究并向主管部门报送并获得批准，特此宣布：自2024年起，南京大学数学系将停止招收学术型硕士研究生。

近年，学硕的缩招或停招十分普遍。在南京大学数学系之前，北京大学、复旦大学、中国科学技术大学、西南大学、西北工业大学等多所高校已先后宣布，不再招收部分专业的学术学位硕士研究生。这些专业涵盖了工学、管理学、农学、人文社会学科等多个学科大类。

2020 年 9 月 30 日，教育部印发《专业学位研究生教育发展方案（2020-2025）》，明确到 2025 年，以国家重大战略、关键领域和社会重大需求为重点，增设一批硕士、博士专业学位类别，将硕士专业学位研究生招生规模扩大到硕士研究生招生总规模的三分之二左右，并大幅增加博士专业学位研究生招生数量。据《科技日报》报道，2022 年 9 月，教育部相关负责人在新闻发布会上提到，我国专业学位硕士研究生招生比例已超 60 %。（南京大学，科技日报）

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· 学术不端

因学术不端丑闻辞职的斯坦福校长今日卸任，其两篇《科学》论文正式撤稿

Marc Tessier-Lavigne 图片来源：Adam Fagen, CC BY-SA 2.0

据撤稿观察（Retraction Watch）网站消息，美国斯坦福大学校长 Marc Tessier-Lavigne 将于当地时间 8 月 31 日卸任。同日，其作为通讯作者于 2001 年发表在《科学》（Science）杂志上的两篇论文被正式撤稿，两篇文章总引用超过 600 次。此前，因被怀疑存在图像操纵等学术不端行为，Tessier-Lavigne 已于 7 月 19 日宣布辞去斯坦福大学校长职务。

PubPeer 论坛上的匿名用户于 2015 年就曾指出，Tessier-Lavigne 多篇论文中的图片可能被人工修改。Tessier-Lavigne 于同年向《科学》杂志提交了这两篇论文的更正，并将问题归因于软件问题，而不是故意改动。2022 年 12 月，《斯坦福日报》的报道促使斯坦福大学对 Tessier-Lavigne 的论文开展调查，并于 2023 年 7 月 19 日发布了调查结果。调查结果显示，Tessier-Lavigne 的 5 篇论文存在严重的数据操纵问题，同时认为 Tessier-Lavigne 本人对这些学术不端行为并不知情，但他“未能果断、直接地纠正科学记录中的错误”，且创造了一种容易导致数据造假发生的实验室文化。当天，Tessier-Lavigne 即在实验室网站上发布声明，称计划撤回这些文章。此次《科学》杂志撤稿是这 5 篇文章中的 2 篇正式撤稿。不过，这两篇论文的第一作者 Elke Stein 并不同意撤回任何一篇论文。（Retraction Watch）

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· 人工智能

首批国产大模型产品获批，百度、阿里等多家国产大模型向公众开放

据澎湃新闻报道，8 月 31 日，首批国产大模型产品获批。经测试，包括百度（文心一言）、阿里（通义千问）、科大讯飞（讯飞星火认知大模型）、抖音（豆包）、百川智能（百川大模型）、智谱 AI（智谱清言）、商汤（商量 SenseChat）、MiniMax（ABAB 大模型）在内的多家大模型产品均已面向用户正式开放服务。据“机器之心”微信公众号报道，中科院旗下“紫东太初”将于 9 月 1 日面向公众开放服务；另据《科创板日报》报道，华为（盘古大模型）、腾讯（混元大模型）、上海人工智能实验室（书生通用大模型）和360（360智脑）的大模型产品也将陆续上线。

今年 6 月 20 日，中央网信办发布了《境内深度合成服务算法备案清单》，其中涵盖百度 PLATO 大模型算法、智谱 ChatGLM 生成算法、讯飞星火认知大模型算法等41个算法。7 月 13 日，中央网信办正式公布了《生成式人工智能服务管理暂行办法》（以下称《办法》），自 2023 年 8 月 15 日起施行。按照《办法》，利用生成式人工智能产品向公众提供服务前，应当按照国家有关规定开展安全评估，并按照《互联网信息服务算法推荐管理规定》履行算法备案和变更、注销备案手续。此次是《办法》正式施行后的首批大模型产品向公众提供服务。（澎湃新闻、机器之心、科创板日报、中央网信办）

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美国版权局就人工智能版权问题公开征求意见

据 Ars Technica 网站报道，美国版权局（Copyright Office）于当地时间 8 月 30 日开始，就生成性人工智能系统和版权的相关问题征求公众意见，并计划于 2023 年 11 月 15 日结束征询。该活动旨在探索人工智能技术与版权法之间复杂的交叉层面，以及该如何决定版权授予。

据悉，美国联邦政府的《联邦公报》（Federal Register）发布了一份文件，其中概述了“查询和征求意见通知的问题”。美国版权局感兴趣的四个主要范畴为：使用受版权保护的材料来训练人工智能模型是否构成侵权；人工智能产生的内容应该或可以在多大程度上受到版权保；如果人工智能产生的内容侵犯了现有的版权，应该如何承担责任；以及人工智能模仿人类艺术家的声音或风格的影响。原始文件中审视了现有的美国版权监管机构以及法律，并包含 34 个美国版权局感兴趣的问题。此次意见征询响应了美国版权局在 2023 年初启动的一个人工智能倡议，并计划以版权局的研究、专门知识和以前的工作以及利益攸关方向该办公室提供的信息为基础，为机器学习和版权问题的法律提出意见。（Ars Technica，Federal Register）

· 学术发表

因倾向自我批评，女性科学家向高影响力期刊提交论文的意愿低于男性

据《化学化工新闻》（Chemical & Engineering News）报道，近日，一项发表于预印本网站 bioRxiv 的论文（未经同行评议）表明，女性科学家向《自然》（Nature）、《科学》（Science）和《美国科学院院刊》（PNAS）等著名期刊提交论文的倾向性显著低于男性科学家。

该研究共纳入了 4805 名 2008 年至 2017 年间在 WoS 索引的医学科学、自然科学与工程以及社会科学期刊上发表过文章的研究人员，通过调查问卷，要求受访者提供投稿经历相关信息。研究发现，只有 37% 的女性科学家会向《自然》、《科学》和《美国科学院院刊》投稿，而男性科学家的这一比例接近 49%。调查结果显示，女性科学家比男性更有可能认为自己的工作不具备足够的开创性，因而无法投稿给高影响力的期刊。相反，男性科学家更可能将自己不同水平的研究工作投稿给这些高影响力期刊。总体而言，女性科学家似乎更倾向于自我批评，对研究创新性的要求也更严苛。此前，《自然》新闻（Nature News）也曾报道，相比于女性科学家，男性科学家会更多地引用自己的论文。（Chemical & Engineering News、bioRxiv、Nature News）